Google Cloud Training

 Logging, Monitoring and Observability in Google Cloud

Who this course is for

ผู้ที่มีการใช้งาน Google Cloud เพื่อสร้างโซลูชันหรือรวบรวมระบบที่มีอยู่ Application environment และโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ ที่มีความสนใจเกี่ยวกับ DevOps

Cloud developer

SysOps

DevOps Engineer

เนื้อหาการเรียน

MODULE

OBJECTIVE

 1) Introduction to Google Cloud Operation Suite

  • Understand the purpose and capabilities of Google Cloud operations- focused components: Logging, Monitoring, Error Reporting, and Service Monitoring

  • Understand the purpose and capabilities of Google Cloud application performance management focused components: Debugger, Trace, and Profiler

2) Monitoring Critical Systems

  • Use Cloud Monitoring to view metrics for multiple cloud projects.

  • Understand the cloud operations architecture

  • Understand and demonstrate the purpose of using Monitoring Query Language (MQL) for monitoring

  • Define uptime checks to track aliveness and latency

  • Build custom dashboards to show resource consumption and application load

3) Alerting Policies

  • Develop alerting strategies

  • Define alerting policies

  • Define error budget

  • Identify types of alerts and common uses for each

  • Understand the important of server-level indicators (SLIs), service-level objectives (SLOs), and service-level agreements (SLAs)

4) Advanced Logging and Analysis

  • understand the features and benefits of logs-based metrics

  • Define log sinks (inclusion filters) and exclusion filters

  • Use Log Explorer and log analytics features on Google Cloud

  • Export logs to BigQuery for analysis

5) Working with Audit Log 

  •  Understand the features and functionalities of the different audit logs

  • Use the best practices to implement audit logs

6) Configuring Google Cloud Services for Observability

  • Integrate the Ops Agent with Compute Engine

  • Enable and use Kubernetes Monitoring

  • Define the benefits of using Google Cloud Managed Service for Prometheus

  • Define the usage of PromQL to query Cloud Monitoring metrics, Open Telemetry, and custom metrics

    7) Monitoring Google Cloud Network and Data Access

    • Collect and analyze VPC Flow logs and Firewall Rules logs

    • Enable and monitor Packet Mirroring

    • Explain the capabilities of Network Intelligence Center

    8) Investigating Application Performance Issues

    • Define the features and benefits of Error Reporting, Cloud Trace, and
      Cloud Profiler

    • Understand the functionalities of the Error Reporting, Cloud Trace, and
      Cloud Profiler

    9) Optimizing the Costs for Operations Suite

    • Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud

    • Implement best practices for controlling the cost of monitoring within
      Google Cloud

    ทำความรู้จักกับ CI/CD services บน Google Cloud

    ในปัจจุบันการสร้าง Application และ Software ได้มีการพัฒนาไปอย่างมากในเชิงของ Technology ซึ่งมี Tools หลากหลาย มาช่วยในการพัฒนา Software ของเรา ในขั้นตอนต่าง ๆ เช่น Design, Implement, Testing และ Deployment...

    Continue reading

    เส้นทางสู่ใบรับรอง Associate Cloud Engineer

    ความต้องการใช้งานเทคโนโลยีคลาวด์ที่กำลังพุ่งสูง ความรู้ในการทำงานกับคลาวด์จึงเป็นสิ่งที่มีค่าต่อธุรกิจที่มีการปรับรูปแบบเพื่อให้ทันสมัยเข้ากับเทคโนโลยีนี้ รู้จักกับเส้นทางสู่ใบรับรองความสามารถด้านการใช้งานคลาวด์ที่ช่วยให้เตะตะ HR กว่าใครในตำแหน่ง Cloud Engineer

    Continue reading

    What is Google Cloud AutoML (ฉบับแปลไทย)

    สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน สำหรับบทความนี้ผมจะขอนำเสนอสุดยอดเครื่องมือสำหรับการทำ machine learning model โดยที่ไม่จำเป็นจะต้องมีความรู้เรื่อง machine learning ขั้นสูงก็สามารถสร้าง model ที่ดีได้อย่างง่ายได้ โดยใช้ AutoML จาก Google Cloud อีกทั้งยังสามารถทดลองใช้งานแบบฟรีๆ ได้อีกต่างหากโดยที่เนื้อหาตลอดทั้งบทความนี้ผมจะแปลเป็นไทยโดยอ้างอิง reference ที่เป็นทางการจาก Google Cloud

    Continue reading
    .