Google Cloud Training

Architecting with Google Cloud Design and Process

Who this course is for

ผู้ที่มีการใช้งาน Google Cloud เพื่อสร้างโซลูชันหรือรวบรวมระบบที่มีอยู่ Application environment และโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ ที่มีความสนใจเกี่ยวกับ Compute Engine

Site Reliability Engineers (SRE)

Cloud architect

DevOps Engineer




 1) Defining the Service

  • Describe users in terms of roles and personas

  • Write qualitative requirements with user stories

  • Write quantitative requirements using key performance indicators (KPIs)

  • Evaluate KPIs using SLOs and SLIs

  • Determine the quality of application requirements using SMART criteria

2) Microservice Design and Architecture

  • Decompose monolithic applications into microservices

  • Recognize appropriate microservice boundaries

  • Architect stateful and stateless services to optimize scalability and reliability

  • Implement services using 12-factor best practices

  • Build loosely-coupled services by implementing a well-designed REST architecture

  • Design consistent, standard RESTful service APIs

3) DevOps Automation

  • Automate service deployment using CI/CD pipelines

  • Leverage Cloud Source Repositories for source and version control

  • Automate builds with Google Cloud Build and build triggers

  • Manage container images with Google Container Registry

  • Create infrastructure with code using Deployment Manager and Terraform

4) Choosing Storage Solutions

  • Storage binary data with Cloud Storage

  • Store relational data using Cloud SQL and Spanner

  • Store NoSQL data using Firestore and BigTable

  • Cache data for fast access using Memorystore

  • Build a data warehouse using BigQuery

  • Choose the appropriate Google Cloud data storage service based use case, durability, availability, scalability and cost

5) Google Cloud and Hybrid Network Architecture

  • Design VPC networks to optimize for cost, security and performance

  • Configure global and regional load balancers to provide access to services

  • Leverage Cloud CDN to provide lower latency and decrease network egress

  • Evaluate network architecture using the Network Intelligence Center

  • Connect networks using peering and VPNs

  • Create hybrid networks between Google Cloud and on-premises data centers

6) Deploying Applications to Google Cloud

  • Choose the appropriate Google Cloud deployment service for your applications

  • Configure scalable, resilient infrastructure using Instance Templates and Groups

  • Orchestrate microservice deployments using Kubernetes and GKE

  • Leverage App Engine for a completely automated platform as a service (PaaS)

  • Create serverless applications using Google Cloud Functions

7) Designing Reliable Systems

  • Design services to meet requirements for availability, durability and scalability

  • Implement fault tolerant systems by avoiding single points of failure, correlated
    failures and cascading failures

  • Avoid overload failures the the circuit breaker and truncated exponential backoff
    design patterns

  • Design resilient data storage with lazy deletion

  • Analyze disaster scenarios and plan for disaster recovery using cost/risk

8) Security

  • Design secure systems using best-practices like separation of concerns,
    principle of least privilege and regular audits

  • Leverage Google Cloud Security Command Center to help identify vulnerabilities

  • Simplify cloud governance using or organization policies and folders

  • Secure people using IAM roles, Identity Aware Proxy and Identity Platform

  • Manage the access and authorization of resources by machines and processes
    using service accounts

  • Secure networks with with private IPs, firewalls and Google Cloud private access

  • Mitigate DDoS attacks by leveraging Cloud DNS and Cloud Armor

9) Maintenance and Monitoring

  • Forecast, monitor and optimize service cost using the Google Cloud pricing
    calculator, billing reports and by analyzing billing data

  • Observe if your services are meeting their SLOs using Stackdriver Monitoring
    and Dashboards

  • Use Uptime Checks to determine service availability

  • Respond to service outages using Stackdriver Alerts

  • Manage new service versions using rolling updates, blue-green deployments
    and canary releases

รู้จักกับ Public Cloud

เมื่อธุรกิจเริ่มเติบโตขึ้น ผู้คนเริ่มหันมาพึ่งพาการใช้เทคโนโลยีและการใช้บริการระบบคลาวด์ (cloud) จึงเป็นอีกเทคโนโลยีหนึ่งที่ผู้คนให้ความสนใจ รู้จักกับภาพรวมของ Public cloud และข้อแตกต่างจาก Private cloud

Continue reading

ทำความรู้จักกับ CI/CD services บน Google Cloud

ในปัจจุบันการสร้าง Application และ Software ได้มีการพัฒนาไปอย่างมากในเชิงของ Technology ซึ่งมี Tools หลากหลาย มาช่วยในการพัฒนา Software ของเรา ในขั้นตอนต่าง ๆ เช่น Design, Implement, Testing และ Deployment...

Continue reading

What is Google Cloud AutoML (ฉบับแปลไทย)

สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน สำหรับบทความนี้ผมจะขอนำเสนอสุดยอดเครื่องมือสำหรับการทำ machine learning model โดยที่ไม่จำเป็นจะต้องมีความรู้เรื่อง machine learning ขั้นสูงก็สามารถสร้าง model ที่ดีได้อย่างง่ายได้ โดยใช้ AutoML จาก Google Cloud อีกทั้งยังสามารถทดลองใช้งานแบบฟรีๆ ได้อีกต่างหากโดยที่เนื้อหาตลอดทั้งบทความนี้ผมจะแปลเป็นไทยโดยอ้างอิง reference ที่เป็นทางการจาก Google Cloud

Continue reading